精密仪器ღ◈ღ✿，公海赌网平台ღ◈ღ✿，公海赌赌船710app网站首页欢迎您ღ◈ღ✿，公海赌赌船710检测路线欢迎来到公赌船jcjc710公司ღ◈ღ✿，精密机械ღ◈ღ✿，欢迎你来到公海欢迎你来到赌船ღ◈ღ✿！欢迎来到公赌船jcjc710线路目前的应用型社交机器人主要分为平台内嵌型社交机器人与独立程序型社交机器人ღ◈ღ✿，均参与到了新闻的生产和编辑ღ◈ღ✿、聚合与分发等各个环节中ღ◈ღ✿。社交机器人相关媒介技术和产品的发展ღ◈ღ✿，可能会进一步改变新闻业的产业结构ღ◈ღ✿、市场份额甚至是新闻用户对新闻本身的认知逻辑ღ◈ღ✿。

　　Socialbot是Social和Bot的合成词ღ◈ღ✿，一般译为“社交机器人”ღ◈ღ✿。业界和学界对社交机器人的研究尚处于初期探索阶段ღ◈ღ✿，相关概念范畴较为模糊ღ◈ღ✿。本文将社交机器人视为一种存在于社交媒体中与人类进行交互并参与社会交往的拟人化算法智能体ღ◈ღ✿，基于传播效果ღ◈ღ✿、技术融合ღ◈ღ✿、传播流程三个方面对社交机器人在新闻业的应用现状展开研究ღ◈ღ✿，分析社交机器人在新闻业应用中的具体困境并进行未来展望ღ◈ღ✿。

　　在实际应用中ღ◈ღ✿，社交机器人的传播效果既可以是正向的ღ◈ღ✿，也可以是负向的欢迎来到公海7108线路ღ◈ღ✿，这主要取决于传播者的目的ღ◈ღ✿。一些社交机器人通过伪装成正常的人类账户窃取用户隐私信息ღ◈ღ✿、发布虚假新闻ღ◈ღ✿，借操纵社交网络中的舆论走向达到干扰政治选举ღ◈ღ✿、左右金融决策等目的ღ◈ღ✿。这类具有负面传播效果的社交机器人也被称为恶意社交机器人ღ◈ღ✿，其生成的账户又叫Sybil（女巫）账户ღ◈ღ✿。有研究者重点研究了Twitter平台上的恶意社交机器人是如何威胁网络生态和社会的,发现社交媒体中流传的阴谋论及虚假信息不少是由社交机器人发布的ღ◈ღ✿，何苑等人认为ღ◈ღ✿，在Twitterღ◈ღ✿、Facebookღ◈ღ✿、微博等中外社交媒体中ღ◈ღ✿，机器人水军正在通过信息轰炸ღ◈ღ✿、情感唤起ღ◈ღ✿、愚弄受众等方式扰乱娱乐传播链条歪歪漫画官方进入入口页面ღ◈ღ✿，制造娱乐新闻热搜歪歪漫画官方进入入口页面ღ◈ღ✿。MIT媒体实验室的研究揭示了迄今为止最大规模的关于虚假新闻研究的相关结论ღ◈ღ✿，其中包括ღ◈ღ✿：在Twitter平台上ღ◈ღ✿，不实消息的转发概率比线%ღ◈ღ✿，谣言比真相传得更远ღ◈ღ✿、更深ღ◈ღ✿、更快ღ◈ღ✿。这一研究结论与传统观点认为的机器人传播真实新闻和传播虚假新闻的速度相同ღ◈ღ✿，正好相反ღ◈ღ✿。

　　当然ღ◈ღ✿，社交机器人也可以带来中性或偏正面的传播效果ღ◈ღ✿。有记者使用社交机器人来追踪信息ღ◈ღ✿、获取新闻报道线索欢迎来到公海7108线路ღ◈ღ✿。追踪新闻信息领域的教科书级案例是Quartz的信息跟踪机器人欢迎来到公海7108线路ღ◈ღ✿。这个名为@actual_ransom的Twitter社交机器人由大西洋传媒公司旗下的商业新闻网站Quartz的科技记者兼开发人员Keith Collins创建ღ◈ღ✿。它最初被用来跟踪肆虐全球的勒索病毒软件WannaCry的相关信息ღ◈ღ✿。此案例被认为是信息过载时代社交机器人在提高新闻信息筛选效率ღ◈ღ✿、实现正向传播方面的贡献ღ◈ღ✿。按照这个思路ღ◈ღ✿，当爆炸性新闻发生时ღ◈ღ✿，媒体从业人员可以借助社交机器人自动抓取更新新闻线索和素材ღ◈ღ✿，大大提高新闻生产效率ღ◈ღ✿。

　　随着机器生产内容模式（Machine-Generated Contentღ◈ღ✿，简称为MGC模式）对新闻业的影响不断加深ღ◈ღ✿，老牌传统媒体与新型媒体的竞争格局加速转变ღ◈ღ✿，社交机器人技术的广泛应用使得不同形态媒介的融合进一步加深ღ◈ღ✿。社交机器应用于新闻业的实践促进了技术的发展与融合ღ◈ღ✿，平台内嵌型社交机器人与独立程序型社交机器人成为主要应用类型ღ◈ღ✿。

　　首先关注平台内嵌型社交机器人ღ◈ღ✿。社交机器人在社交媒体上的一个重要应用就是聊天功能ღ◈ღ✿。基于自动化技术进行信息收集ღ◈ღ✿、揭示真相ღ◈ღ✿、优化内容ღ◈ღ✿、连接服务的Twitter Bot最早被开发出来并被应用于新闻业ღ◈ღ✿，而真正面向其他媒体开放ღ◈ღ✿、形成连接平台作用的社交机器人是Facebook Messenger（Facebook的桌面窗口聊天客户端）内建设的聊天机器人API（Application Programming Interface,即应用程序编程接口）ღ◈ღ✿。对于传统媒体来说ღ◈ღ✿，基于对话的信息传播方式是扩大用户数ღ◈ღ✿、分发新闻内容的有效途径ღ◈ღ✿，虽然也存在许多其他不同种类的创新形式ღ◈ღ✿，但大多传统媒体还是瞄准了拥有庞大用户基数的Facebook Messenger来拉动流量ღ◈ღ✿。有研究者提出ღ◈ღ✿，路透社ღ◈ღ✿、BBC等媒体各自以Facebook Messenger 为平台运行的新闻社交机器人ღ◈ღ✿，属于“集成式”新闻对话机器人ღ◈ღ✿，其扮演角色与门户类整合平台相似ღ◈ღ✿，最终集成的内容涉及社会生活的多个方面ღ◈ღ✿。

　　在对社交机器人进行创新应用的欧美老牌媒体中ღ◈ღ✿，最有代表性的应属BBCღ◈ღ✿。BBC旗下的 BBC Mundo内嵌在Facebook Messenger中ღ◈ღ✿，取名为Mundo Messenger botღ◈ღ✿。这个新闻社交机器人每天向用户发送一个联结BBC Mundo网站新闻标题列表的链接ღ◈ღ✿，用户可以在Facebook Messenger中搜寻更多的标题或分享新闻故事ღ◈ღ✿。此外ღ◈ღ✿，BBC还推出了BBC Politicsღ◈ღ✿、BBC Newschatta等新闻社交机器人ღ◈ღ✿，除了向用户发送文字信息和网站链接外ღ◈ღ✿，还能用人工智能技术生成视频等ღ◈ღ✿。2021年7月ღ◈ღ✿，Facebook发布了第一个将互联网数据检索与长期记忆相结合的聊天类社交机器人BlenderBot 2.0ღ◈ღ✿，它可以记录与用户对话的内容ღ◈ღ✿，拥有长期记忆能力ღ◈ღ✿，能就某一话题与用户进行数天ღ◈ღ✿、数周甚至数月的多会话交流,突破了社交机器人只能单次交流的局限ღ◈ღ✿。

　　路透社的社交机器人的语言风格走了拟人化路线ღ◈ღ✿。如ღ◈ღ✿，在早上问用户要不要新闻早报？聊天机器人会给用户回复两个选项ღ◈ღ✿：想看和不想看ღ◈ღ✿。对话感相对较强ღ◈ღ✿，同时会有一些比较客气的交往用语歪歪漫画官方进入入口页面ღ◈ღ✿、拟人化回复语气等ღ◈ღ✿。这些拟人化特征也代表了社交机器人在新闻业应用中的传播特点ღ◈ღ✿：传递信息的同时满足用户的情感需求ღ◈ღ✿。此外ღ◈ღ✿，《卫报》也通过Facebook推出了新闻社交机器人ღ◈ღ✿，并定时推送编辑好的新闻报道ღ◈ღ✿。但《卫报》的社交媒体和新媒体编辑Martin Belam坦言ღ◈ღ✿，在产品上线早期ღ◈ღ✿，卫报会让公司员工假装成机器人与用户交往ღ◈ღ✿。《纽约时报》在2017年启用了以聊天功能为主的社交机器人 NYT Politics Botღ◈ღ✿，有25万用户在与这个账号进行互动时认为这样的互动“私密而且独一无二”ღ◈ღ✿，截至2021年12月ღ◈ღ✿，NYT Politics Bot在Facebook平台累计获得28万粉丝歪歪漫画官方进入入口页面ღ◈ღ✿。目前看来ღ◈ღ✿，路透社ღ◈ღ✿、《卫报》《纽约时报》等欧美老牌传统媒体更倾向于依托Facebook歪歪漫画官方进入入口页面ღ◈ღ✿、Twitter等平台的社交机器人来分发自家媒体的新闻内容ღ◈ღ✿，以实现与读者的良好互动ღ◈ღ✿，但互动形式较为单一ღ◈ღ✿。

　　另一类应用较多的是独立程序型社交机器人ღ◈ღ✿。新兴媒体在使用社交机器人之时更看重其新闻线索搜集功能以及分发功能ღ◈ღ✿。成立于2006年的美国新闻聚合网站Buzzfeed很有代表性ღ◈ღ✿，其主要商业模式是根据算法来筛选整理可能会得到高关注度的新闻ღ◈ღ✿，整合后向用户推送ღ◈ღ✿。2016年7月ღ◈ღ✿，Buzzfeed为报道美国大选推出了Buzzbot新闻社交机器人欢迎来到公海7108线路ღ◈ღ✿。用户在获得新闻信息的同时也会回答机器人的提问ღ◈ღ✿。比如ღ◈ღ✿，当Buzzbot机器人发现用户就在事发地所在城市时ღ◈ღ✿，就会提出问题ღ◈ღ✿，甚至请求用户上传照片或者视频ღ◈ღ✿，也会将幕后新闻编辑整合过的信息再发给用户ღ◈ღ✿。

　　Quartz瞄准了手机推送流项目ღ◈ღ✿，为Facebook Messenger定制的聊天机器人产品Quartz for Messenger不仅会报道新闻欢迎来到公海7108线路ღ◈ღ✿，还会给用户推送相应主题的故事ღ◈ღ✿，并且能够学习如何在最佳时间给用户推送新闻ღ◈ღ✿。Quartz Bot Studio的机器人开发人员兼产品经理John Keefe认为ღ◈ღ✿，推动新闻社交机器人发展的策略是要搞清楚ღ◈ღ✿，如何让用户在和机器人聊天的过程中产生一种对话感和互动感ღ◈ღ✿。过于频繁的即时新闻推送会让用户感到厌烦ღ◈ღ✿，Quartz方面明确表示业务重点不会放在突发新闻报道ღ◈ღ✿。Quartz应用程序不需要关联其他的账号信息或通过任何第三方平台实现连接ღ◈ღ✿，是典型的“专属式”新闻社交机器人ღ◈ღ✿。2019年以来ღ◈ღ✿，Quartz付费用户数持续上涨歪歪漫画官方进入入口页面ღ◈ღ✿，截至2021年3月ღ◈ღ✿，Quartz的付费会员达两万七千名ღ◈ღ✿，这些用户每月向Quartz支付14.99美元的会员费ღ◈ღ✿。哈佛大学尼曼新闻实验室（Nieman Lab）形容其为“增长最迅速ღ◈ღ✿、最令人瞩目的线上新闻网站之一”ღ◈ღ✿。

　　在新闻生产和编辑领域ღ◈ღ✿，社交机器人得以应用主要基于两个方面ღ◈ღ✿：一个是电脑软件可以自动从大量数据中提炼新知ღ◈ღ✿，另一个是算法可以不依赖人类而自动报道充满洞见和新知的故事ღ◈ღ✿。例如ღ◈ღ✿，新闻线索搜集一直是新闻从业者最为苦恼的问题ღ◈ღ✿，但谷歌数字新闻计划基金支持的葡萄牙Taskforce项目通过聊天机器人向用户收集新闻线索ღ◈ღ✿，目的是将众包策略用于新闻编辑室ღ◈ღ✿。真实是新闻的生命ღ◈ღ✿。在信源广泛难辨真假之时ღ◈ღ✿，反馈与事实核查的重要性就凸显出来ღ◈ღ✿。在谷歌数字新闻计划的第二轮资助中ღ◈ღ✿，塞浦路斯通讯社等机构联合推出面向采编人员的社交机器人Storybotღ◈ღ✿。这个聊天机器人能够在互联网和社交媒体中搜集ღ◈ღ✿、分析ღ◈ღ✿、总结并核查新闻ღ◈ღ✿。

　　社交机器人可以被视为一个新闻聚合与分发平台ღ◈ღ✿。比如前文提到的社交机器人Buzzbotღ◈ღ✿，它能在重大新闻事件发生时与用户进行互动ღ◈ღ✿，并获得用户上传到平台的新闻素材信息ღ◈ღ✿。信息经过平台编辑整合后ღ◈ღ✿，由专业新闻从业者进行后续的深入采访与报道欢迎来到公海7108线路ღ◈ღ✿，并将报道再次推送给用户ღ◈ღ✿。Buzzbot还擅长筛选可能受到高关注度的信息ღ◈ღ✿，Buzzbot的商业模式被视为近年的成功案例ღ◈ღ✿。在2020年美国大选期间ღ◈ღ✿，英国网络安全公司Comparitech发现ღ◈ღ✿，一个有着13755个社交机器人账号的机器人农场在Facebook中大量发布选举相关言论ღ◈ღ✿，以此引导舆论走向ღ◈ღ✿，每个账户大约每月发布15次内容ღ◈ღ✿，每周发布超50000个帖子ღ◈ღ✿，每一个社交机器人账户都拥有真人照片以及完整的朋友列表ღ◈ღ✿，这些账户通过加入特定的Facebook群组以传播特定观点ღ◈ღ✿。此外ღ◈ღ✿，奥地利科技网站Futurezone致力于打造不受时间ღ◈ღ✿、地点和平台限制的聊天机器人ღ◈ღ✿，借助先进的推荐引擎实现个性化分发ღ◈ღ✿。值得一提的是ღ◈ღ✿，由于当前广告主更重视精准营销ღ◈ღ✿，能与用户进行深入交互的社交机器人也受到了广告主的青睐ღ◈ღ✿。

　　凭借线索收集范围更广泛ღ◈ღ✿、采编速度更及时ღ◈ღ✿、分发定位更精确等优势ღ◈ღ✿，社交机器人加入了新闻生产的各个环节ღ◈ღ✿，助力数字化时代的新闻生产ღ◈ღ✿。越来越多具有正面传播效果的社交机器人加入到新闻的生产与传播之中ღ◈ღ✿。但由于技术尚不成熟ღ◈ღ✿，管理机制尚未健全ღ◈ღ✿，社交机器人的应用仍面临诸多困境ღ◈ღ✿。

　　目前社交机器人在新闻业领域的发展困境包括以下几个方面ღ◈ღ✿。第一ღ◈ღ✿，不够智能ღ◈ღ✿。大多数聊天机器人只能在现有语料库中挑选答案作为回复ღ◈ღ✿，难以进行复杂语言识别ღ◈ღ✿，一旦用户出现语法或句法错误ღ◈ღ✿，问题经常无法得到回答ღ◈ღ✿。第二ღ◈ღ✿，不够个性ღ◈ღ✿。一些社交机器人回复语句程式化ღ◈ღ✿，让用户很快就失去了对话的兴趣ღ◈ღ✿。例如ღ◈ღ✿，当用户用“比喻”“反问”“隐喻”“讽刺”等句式与社交机器人进行互动时ღ◈ღ✿，机器人一般以“对不起ღ◈ღ✿，我不明白”“哎呀ღ◈ღ✿，没听明白”等固定句式作为回复ღ◈ღ✿，这些被视为标准答案的回复会反复发送给用户ღ◈ღ✿。第三ღ◈ღ✿，不够安全ღ◈ღ✿。用户数据泄露事件时有发生ღ◈ღ✿，一些社交机器人通过与用户成为好友以获取对方生日ღ◈ღ✿、电子邮件IDღ◈ღ✿、电话号码ღ◈ღ✿、住址等个人详细信息的访问权ღ◈ღ✿。2018年以来ღ◈ღ✿，Facebook深陷史上最大数据泄露案的泥潭ღ◈ღ✿，亚马逊公司Alexa发笑等事件让众多社交机器人用户提高了对数据隐私权的关注ღ◈ღ✿。

　　媒介技术在变迁欢迎来到公海7108线路ღ◈ღ✿、发展中不断融合ღ◈ღ✿，扩展了社交机器人在新闻业不同领域的探索性应用范围ღ◈ღ✿。从社交机器人在新闻业的应用现状来看ღ◈ღ✿，今天所谈论的“媒介融合”过程ღ◈ღ✿，并不是各种媒介技术无缝整合和对接欢迎来到公海7108线路ღ◈ღ✿，逐渐融合成为共享平台ღ◈ღ✿，而是整个新闻业在内容生产ღ◈ღ✿、整合ღ◈ღ✿、传播等方面的全方面媒介融合ღ◈ღ✿。当前社交机器人已经可以嵌入到社会网络结构中ღ◈ღ✿，以真实的参与者身份深入到不同的特定传播社群中ღ◈ღ✿，从而影响传播结构和生态ღ◈ღ✿。社交机器人相关媒介技术和产品的发展ღ◈ღ✿，可能会进一步改变整个新闻业的产业结构ღ◈ღ✿、市场份额甚至是新闻用户对新闻本身的认知逻辑ღ◈ღ✿，重塑新闻业的未来ღ◈ღ✿。

　　本研究受中华女子学院校级科研课题“马克思主义妇女观与智能媒体传播研究”资助ღ◈ღ✿，项目编号KY2022-0302

　　（作者韩秀系中华女子学院网络新媒体专业讲师ღ◈ღ✿，张一潇系北京师范大学新闻传播学院传播学专业2020级硕士研究生）